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実験設計から結果解析まで、手作業の繰り返しに追われていませんか？複数のデータベースを横断する調査に何日もかかる――そんな課題を、 AI エージェントが解決します。
この動画では、 AWS が無料公開する「Strands Agents」と「GenU」を活用した研究ワークフロー自動化の概要をご紹介します。複数の AI が役割分担して協力する「マルチエージェント協調」による研究自動化の事例もご覧いただけます。
▼ この動画で分かること
・ AI エージェントの基本と Strands Agents （ Python 数行で構築）
・ GenU （ Generative AI Use Cases JP ）によるエージェント体験（ 30 分デプロイ・プログラミング不要）
・マルチエージェント協調の 4 つのオーケストレーションパターン（ Swarm / Graph / Workflow / Agents-as-Tools ）
・創薬リサーチアシスタント事例（ Strands Agents + MCP で PubMed ・ arXiv ・ ChEMBL に同時接続）
・ゲノム解析 AI アシスタント事例（ Amazon Bedrock で自然言語によるゲノムデータ問い合わせ）
・無料学習リソース「Strands Agents 4 コース学習パス」
▼ 対象者
・生成 AI を研究に活用したい研究者の方
・文部科学省「AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業」応募を検討されている方
▼ 関連リンク
・ AI for Science – AI がもたらす研究新時代（ AWS ブログ）
・ Strands Agents SDK （ GitHub ）
・ GenU （ Generative AI Use Cases ）
・ Strands Agents 1.0 マルチエージェント協調
・創薬リサーチアシスタント構築事例
・ゲノム解析 AI プロトタイプ事例
▼ お問い合わせ・導入相談
AI エージェントを活用した研究自動化についてご相談されたい方は、以下までお気軽にお問い合わせください。
・ AWS へのお問い合わせはこちら
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2026/05/25
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